Slik vant to 21-åringer norgesmesterskapet
Claude Code stod sentralt da to unge menn vant både førsteplassen og «unge under 23 årsklassen» i NM i KI 2026. – Vurderte aldri å bruke OpenAI, sier Thobias M. Knudsen.
– Det er en ære å bli nummer én i et så krevende mesterskap, skriver Jardar Iversen på LinkedIn.
Han og lagkompisen Thobias Melfjord Knudsen slo 1100 andre lag med totalt 3100 deltakere i norgesmesterskapet i kunstig intelligens 2026.
Det skjedde etter fire dagers vibbekoding torsdag til søndag forrige uke.
kode24 har spurt vinnerlaget om hvordan de fikk det til.
– Vi splittet opp oppgavene slik at jeg tok Object Detection og Astar Island-oppgavene og Jardar tok Tripletex-oppgaven, forteller Knudsen til kode24.
Knudsen utdyper:
– Vi begge brukte Claude Code med opus 4.6, med flere agenter jobbende samtidig.
Droppet OpenAI
De har begge erfaring med programvareutvikling.
Knudsen studerer til å bli dataingeniør ved NTNU og jobber også som programvareutvikler. Iversen jobber som frilans fullstack-utvikler.
– Vurderte aldri å bruke OpenAI, sier Knudsen.
– Hvorfor ikke?
– Personlig erfaring er at OpenAI ikke er like god som Claude, samtidig som at jeg vil boikotte OpenAI, fordi de nylig tillot den amerikanske etterretningen å bruke modellene deres for masseovervåkning og autonome våpen, mens Anthropic svarte nei til dette at moralske årsaker, sier han.
Satt opp hele natten
Under lagnavnet «Ave Christus Rex» kjempet de om seieren i sterk konkurranse mot mer erfarne «People Made Machines», som endte på andreplass.
– Hva gjorde dere for å slå det andre laget? Måtte dere sitte opp hele natta?
– Natt til søndag var vi oppe hele natten, ja. Vi brukte ca. 45 timer hver totalt sett, sier Knudsen.
Slik jobbet de
– For å slå de andre lagene var det hovedsakelig gode løsninger som hjalp, fortsetter han.
– Hvilke løsninger var det?
– På Astar Island-oppgaven brukte vi Rust og lagde en statistisk model med forskjellige parametere, som ble kalibrert på de tidligere rundene, for så å forutsi den neste runden, sier Knudsen.
– På Object detection-oppgaven kom vi fram til at EVA02-small modellen gav oss best score. Denne oppgaven ble det brukt minst tid på fordi det tok lang tid å trene modellene vi testet, og uansett fikk man ikke særlig mye mer poeng av å gjøre det bedre, fortsetter han.
Hyller Jesus
– På Tripletex-oppgaven lagde vi en agent med opus 4.6 som interagerte med et Tripletex-API. For hver av de 30 oppgavene ble det laget en SKILL.md-fil, og hver av de ble oppdatert, etter den ble tilfeldig gitt og agenten fikk feil på noe. Filene ble oppdatert basert på feilene, utdyper Knudsen.
– Hvorfor Ave Christus Rex som lagnavn?
– Ave Christus Rex betyr «hill Kristus, Kongen», sier Knudsen.
Begge vinnerne er katolikker, bekrefter han.
– Vi tror at Jesus er Gud, og ønsker å ære Ham, forklarer Iversen.
Får gratulasjoner
Vinnerlaget får gratulasjoner og skryt fra andre deltakere og bedrifter på LinkedIn-siden for norgesmesterskapet.
– Det var virkelig gøy å konkurrere mot dere, skriver Didrik Galteland, som kom på andreplass.
– Gratulerer så mye til vinnerne som imponerer i tøff konkurranse, skriver Per Ola Drøpping, administrerende direktør i Norgesgruppen Data, som var med på å sponse arrangementet.
– Store gratulasjoner til alle vinnere og arrangører, skriver Tek Norge.
Spilte mellom skiturer
I starten av konkurransen skrev kode24 om laget «Prompt Injection», som en stakket stund lå på topplista torsdag.
Da konkurransen var over, endte de på 182. plass.
– Vi er faktisk ganske fornøyde. Kjørte hele greia fra en hyttetur i Trysil, så fokuset var delt mellom skiløypa og oppgavene, forteller Trym Håkansson til kode24.
De tar dermed plasseringen som en seier.
– Vi flytta arbeidsflaten fra Mac til telefon underveis, så vi løste oppgaver fra sofaen mellom turene. Stiller bedre forberedt neste gang, smiler Håkansson.