Loftet: – En inkubator for studentgründere

Hva jobber du med? 💪

Jeg driver NivoTek, hvor jeg bygger AI-chatboter og AI-agenter for bedrifter som vil spare tid, forbedre kundedialog og øke konvertering. Flere av bedriftene jeg har jobbet med sparer nå mange arbeidstimer på repetitive henvendelser de før måtte gjøre manuelt, og flere har sett økt konvertering når deres kunder får raskere svar – også utenfor åpningstid. Det å levere løsninger som faktisk tas i bruk og gir målbar effekt er det jeg brenner for.

Jeg har også utviklet en gratis plattform som hjelper folk å skrive mer presise AI-prompts gjennom struktur og kontekst. Plattformen inneholder kurs, promptbibliotek og mulighet for gratis AI-kartlegging.

Jeg bygde den fordi jeg så et tydelig mønster: Dårlig AI-output skyldes som regel uklare instrukser, ikke dårlig AI. Det så jeg både gjennom kundesamtaler og i faget AIP2100, hvor vi intervjuer bedrifter om deres praktiske AI-bruk. Jeg holder til på Loftet, Kristianias inkubator for studentgründere, et miljø med kontorplasser, veiledning og studenter som bygger egne selskaper. Anbefales!

Hvor mye KI bruker du i jobben din? 🤖

Jeg bruker AI store deler av dagen, både når jeg koder og når jeg utvikler løsninger. Jeg jobber hovedsakelig med Claude og Google Gemini, og bruker verktøy som Lovable og Google AI Studio for rask testing av ideer og prototyper. 

Jeg har også satt opp egne AI-assistenter med tydelige instrukser til ulike oppgaver, og autonome agenter som henter informasjon og lager personlige nyhetsbrev basert på det som er relevant for meg. Det gjør at jeg kan teste raskere, strukturere arbeidet bedre og holde meg oppdatert i et felt som utvikler seg raskt.

Hva synes du er mest krevende ved å være utvikler? 👀

Det mest krevende for meg er å holde fokus i et felt som utvikler seg raskt. 

Spesielt innen AI kommer det nye verktøy og modeller hele tiden, og det er lett å bli dratt i mange retninger. Samtidig er det også det jeg liker best. Det skjer mye, og man får raskt testet ideer i praksis.

Hva er det neste du har lyst til å lære deg eller bli bedre på? 🧠

Jeg ønsker å gå enda dypere i utvikling av autonome AI-agenter og mer avanserte AI-systemer som faktisk kan settes i produksjon. Jeg har nylig fullført The AI Engineer Path fra Scrimba, som fokuserer på å bygge, teste og deploye AI-drevne løsninger i praksis. Der jobbet jeg blant annet med API-integrasjoner, embeddings og RAG-løsninger. Det har gjort meg enda mer interessert i hvordan man kobler modeller, data og systemer sammen på en robust måte.

Hva ser du på som bransjens største utfordring akkurat nå? 🔭

Det snakkes mye om at alle må bruke AI, men færre snakker konkret om hvordan det faktisk gir verdi. Mange opplever et press om å gjøre noe raskt, uten at problemet først er tydelig definert. Da ender man ofte opp med verktøy som ikke brukes eller løsninger som ikke gir reell verdi.

Hva er ditt beste tips til andre utviklere?  ✨

Bygg noe og få det ut til folk. Det gir raskere læring enn å bare konsumere innhold. Test tidlig, juster underveis og ikke la perfeksjonisme stoppe deg fra å lansere.