Slik jobber ansatte i Oljefondet med KI

– Vi har eksempler på ting som tok flere måneder å utvikle før, som nå kan gjøres i løpet av noen få dager, sier Stian Kirkeberg til kode24. 

Han er leder for KI- og maskinlæringsteamet i Norges Bank Investment Management (NBIM), også kalt Oljefondet. 

Tirsdag morgen inviterte Oljefondet presse og næringsliv til frokostseminar i lokalene til Norges Bank. 

De ville lette på sløret om hvordan fondet bruker kunstig intelligens i ulike deler av organisasjonen. 

– Noen verktøy hjelper oss å tjene penger eller spare penger, noen hindrer oss i å gjøre kjedelige ting, innledet oljefondsjef Nicolai Tangen. 

Les mer fra intervjuet med han her: 

– Hvis du nekter å bruke KI, er du basically tjukk i huet

Oljefondet-sjef Nicolai Tangen forsikrer kode24 om at alle utviklere i fondet bruker KI.

Dette har Oljefondet gjort

Det siste året skal fondet ha effektivisert driften med 20 prosent, uttalte oljefondsjef Nicolai Tangen under åpningen av NM i Ki forrige uke.

Dette har vært Oljefondets oppskrift i tre faser: 

1. Demokratisering: Gi alle ansatte tilgang på KI-verktøy. Lære dem opp i mulighetene og begrensningene, kritisk holdning til KI-output og at man sier fra om bekymringer. 

De fleste ansatte bruker Claude Code, noen Cursor og de har fått Gemini denne måneden for å komplementere Claude, ifølge Kirkeberg. 

1. Identifisering: La de ansatte og avdelingene selv finne ut hvordan de best kan bruke KI og hvilke verktøy som skal til for å effektivsere sine oppgaver. La dem leke seg og teste verktøyene i tusenvis av prosjekter. Dette er stadiet Oljefondet er på nå. 
2. Levering: Sile ut prosjektene som faktisk gir verdi for bedriften. 

Nicolai Tangen åpner NM i KI neste uke: – Fantastisk initiativ!

En uke før norgesmesterskapet i KI har arrangørene nådd målet om 1000 deltakere. Nå håper de på enda flere kvinner. Og lokker med Oljefondet-sjefen.

Egne regler og ambassadører

For å sikre at KI blir brukt korrekt og trygt, har Oljefondet laget egne KI-regler for ansvarlig bruk. 

I tillegg er det opprettet en egen KI-arbeidsgruppe som sikrer framgang i bruken i hele selskapet. 

Dessuten er det programmet for å øke kompetansen om KI, og egne KI-ambassadører for å sikre at folk kommer i gang. 

– Oppgaven er å finne én ting i ditt team som kan gjøres bedre med KI, sier Kirkeberg. 

Oljefondet – fikk inn 6.000 søknader

– Det er mange spennende muligheter innenfor tek i finansbransjen påpeker Nito-leder Sofie Strøm Olsen. Oljefondet fikk over 6.000 søknader til sommerjobbene sine.

Konkrete verktøy

Her er noen eksempler på konkrete verktøy ansatte selv har laget: 

• Screening-verktøy for å gå gjennom alle opplysninger om de 7000 selskapene Oljefondet investerer i internasjonalt, og avdekke risiko. Er de koplet til menneskehandel eller avskoging? 

• Investerings-agenter som hjelper med å gå gjennom all informasjon om potensielle selskap for kjøp og salg. Samler data eksternt, internt, fra databaser, nettsøk og algoritmer, og gir anbefalinger. (Se toppbildet i saken).

• En maskinlæringsmodell trenes på på avsløre språklig «finans-sminke» som gjør at selskap ser bedre ut enn de er. Målet er mindre risiko i investeringer. 
• Echo-agenten hjelper presseteamet med å overvåke mediebildet, og har en chatbot de kan be om analyser og tips til SoMe-arbeid. 

– Superspennende

Jon Egil Strand jobber med markedsstrategier i Oljefondet. Avdelingen hans har laget KI som predikerer om selskap vil stige eller synke i pris, og gi råd om kjøp. 

– Det er superspennende hvordan KI hjelper oss i arbeidet, sier Strand. 

Han understreker at de har flinke folk. 

– Det som skjer nå er at KI hjelper oss som mennesker til å forstå mer og raskere. Vi jobber smartere, og gjør en bedre jobb, sier Strand.