– Jeg bygger en profil som foreløpig er sjelden i det norske markedet
Ukas koder mener mange selskaper fortsatt famler med å forstå det praktiske potensialet i maskinlæring og kvantedatamaskiner, men mener sektorer som transport, logistikk og energi må ta i bruk slike verktøy om kort tid: – Det gir gode forutsetninger for min karriere.
Hva slags prosjekter jobber du med i sommer?
Jeg har bygget en Digital Twin av linje 31 som kjører direkte på Ruters live GTFS-RT strøm. Når bussene klumper seg ("bunching"), oversetter systemet mitt trafikkkaoset til en QUBO-matrise.
Deretter kjører jeg QAOA og Quantum Annealing på fysiske kvantemaskiner fra IBM og D-Wave for å optimalisere flåten. Det er et praktisk eksempel på hvordan hybrid kvante-klassisk optimalisering kan løse reelle logistikkproblemer I sanntid.
Hvor mye KI bruker du i studiet og sommerjobben?
UiO gir meg teorien, men i Ruter implementerer jeg dyp læring fra bunnen av. Jeg har selvstendig utviklet CADENCE for Ruter, som er en PyTorch-basert Transformer modell med Deep Residual Fusion. CADENCE predikerer reisetid og holdeplasstid basert på romlige trafikkmønstre.
Modellen bruker en lignende sekvenslogikk som store språkmodeller, der Ruters busser fungerer som ord og geografien som posisjonsindekser. Den kunstige intelligensen står for prediksjonene, mens kvantemaskinene tar seg av selve optimaliseringen via Model Predictive Control.
Hva synes du er det vanskeligste ved å være fersk utvikler?
Den største overgangen fra universitetet har vært å lære seg når en løsning er "god nok". Med et analytisk anlegg og fokus på presise matematiske algoritmer, er det lett å søke etter den teoretisk perfekte koden. I et smidig innovasjonsmiljø må man derimot levere raske prototyper.
Å akseptere at en modell fungerer tilstrekkelig for et proof-of-concept før man går videre, krever pragmatisme.
Hva tenker du om framtiden din i norsk utviklerbransje?
Jeg er optimistisk. Ved å spesialisere meg innen dyp maskinlæring og kvantedatamaskiner så tidlig i utdanningsløpet, bygger jeg en profil som foreløpig er sjelden i det norske markedet.
Mange selskaper famler fortsatt med å forstå det praktiske potensialet i denne teknologien, men sektorer som transport, logistikk og energi må ta i bruk slike verktøy om kort tid. Det gir gode forutsetninger for min karriere.
Har du en oppfordring til bransjen du er på vei inn i?
Tør å ta større risiko i rekrutteringen. Ruter valgte å satse på meg, en førsteårsstudent som kun har erfaring med koding i fritiden, til å arbeide med teknologi som mange seniorer foreløpig kun kjenner på et teoretisk nivå.
Dette viser verdien av å rekruttere etter potensial, matematisk forståelse og nysgjerrighet, fremfor å kun telle antall år med React-erfaring på papiret. Bransjen trenger færre trygge standardvalg og mer radikal innovasjon.
Foretrekk oss i Google Discover
Ved å legge oss til som foretrukket kilde i Google vil du blant annet få opp flere av sakene våre i Google Discover. Tusen takk for støtten!