Skal bruke KI til å gjøre gull av ubrukte kundedata
Det nystartede KI-selskapet Compethic vil hjelpe bedrifter med å utnytte verdifulle kundedata som i dag ofte går tapt.
Nå har selskapet hentet frisk kapital fra profilerte investorer, skriver de i en pressemelding til kode24.
Selskapet ble etablert i 2025 av tidligere Deloitte-konsulent Azmat Elahi og utvikler Didrik Bjerkomp. Ifølge selskapets egne undersøkelser mottar norske bedrifter flere hundre kundetilbakemeldinger daglig, gjennom alt fra apper og anmeldelser til kundeservice og spørreundersøkelser.
– Stort sett når ikke tilbakemeldingene frem til beslutningstaker. Det er rett og slett for mange kundetilbakemeldinger i for mange ulike kanaler. Dette fører til at kundenes stemme ikke lyttes til, som igjen fører til mer kundefrafall enn nødvendig, samt tapte muligheter for økt salg, sier Elahi, som er daglig leder i selskapet.
Det siste året har gått til produktutvikling og kapitalinnhenting. Nå er selskapet klart for å entre det norske markedet. Blant de første kundene er Askeladden-selskapet Rebil og advokatfirmaet Insa Advokater.
Henter penger fra kjente investorer
Compethic har hentet totalt en halv million kroner fra flere profilerte investorer. Blant dem er Kjartan Kalstad, tidligere partner i McKinsey.
– Selskapet har et globalt potensial. Vi bygger en plattform som har stor verdi for alle B2C-selskaper, og produktet er skalerbart i mange retninger. Jeg gleder meg til å hjelpe Azmat og teamet, sier Kalstad.
Også Sven Størmer Thaulow, tidligere SVP i Telenor, CPTO i Schibsted og CEO i Cisco Norge, har investert i selskapet, sammen med Martin Schütt og Karl Axel Hjorth Bauer fra Askeladden & Co.
– Produktet er en no-brainer for selskaper som har fragmenterte kilder til kundeinnsikt. Min erfaring er at veldig få legger ned de ressursene som kreves for å hente ut den innsikten manuelt, sier Thaulow.
Skal gi konkrete anbefalinger
Compethics KI-verktøy samler og analyserer kundedata fra en rekke kilder, inkludert tilbakemeldingsplattformer, kundeservicesystemer og undersøkelser.
– For eksempel kan systemet fange opp om kunder er misfornøyd med noe spesifikt i kundeservicen, som gjør at selgere eller chatbot i en stor B2C-bedrift som en bank, forsikringsselskap eller telekomselskap kan endre scriptet på dagen, sier Elahi.
Deretter genererer verktøyet anbefalinger om hva bedriften bør gjøre videre, enten det handler om å løse problemer før de eskalerer eller å gripe muligheter for økt salg.
– Målet er å bedre integrere kundenes stemme i forretningsbeslutninger, for dermed å skape bedre kundeopplevelser og styrket konkurransekraft, avslutter Elahi.