– De som virkelig får til KI, jobber først tregere

– De som virkelig får det til, går først tregere, sier Jan Henrik Gundelsby, som leder forskning og utvikling i Knowit, til kode24. 

Sammen med sjefsforsker Nils Brede Moe i Sintef Digital jobber han med flere prosjekter for å kartlegge hvordan KI-agenter faktisk tas i bruk til utvikling i norske bedrifter.

Den viktigste lærdommen så langt, er at læring og endring i arbeidsprosesser tar tid, forteller de. 

– Mange ledere forventer en voldsom akselerasjon. Det de fleste organisasjoner faktisk ser når de bare innfører verktøy, er en liten økning og så en flat kurve. 

Moe og Gundelsby peker på at de som lykkes, tar ned tempoet i starten, fordi læring og eksperimentering tar tid. 

– Og så kommer forbedringen i trappetrinn, langt over det verktøyet alene gir. Du må gå sakte i starten for å få opp fart. Og det er ikke læring hvis det ikke fører til en endring i hvordan du jobber, sier Moe. 

Teamet må samarbeide

Han ser tydelige mønstre i forskningen så langt på at motivasjon avgjør hvor langt man kommer med KI-verktøy på arbeidsplassen. 

– Organisasjoner som innførte KI for kun å kutte kostnader eller øke effektiviteten kom kortere enn de som gikk inn med et lærings-mindset, sier Moe. 

Videre mener han og Gundelsby at KI-læring må skje i arbeidstiden, på reelle arbeidsoppgaver, og at team gjør det sammen. Ledere kan ikke forvente at ansatte skal lære seg teknologien på fritiden. 

– Det fungerer ikke. Det er teamets prosesser som skal endres, så teamet må lære sammen. Ett team med alt av verktøy og støtte kom ingen vei fordi det var permanent forsinket og ledelsen maste om levering. 

En negativ konsekvens de har sett, er at mer KI gir mer individuelt arbeid. 

– Det er en trussel mot samarbeidet på sikt. Noen team har gått «all in», og så redusert bruken av KI-agenter fordi KI hindret læring. Blant annet påvirket det parprogrammering negativt, sier Moe. 

Behold kontrollen

Videre forteller Gundelsby om tre andre lærdommer så langt: 

• Ha kontroll over egen KI-plattform: – Ikke vær avhengig av de store amerikanske leverandørene. Bygg egen evaluering og egne guardrails, sier Gundelsby. 

• Sikre relevant og vedlikeholdt kontekst: – KI-agenten er bare så god som konteksten den får. 

• Teamet er fortsatt viktig, ikke minst for KI-adopsjon: – Det hjelper ikke om enkeltutviklere er rågode og effektive, dersom man må vente på verifisering og produksjonssetting. Videre er team best når de er mindre, mer tverrfaglige og mer selvstendige.

Dette er tidlige funn som ikke er fagfellevurdert enda, understreker han. 

– Mentalt krevende å kvalitetssikre KI-innhold

Sintef har fulgt åtte team i seks nordiske selskaper, som alle satser tungt på bruk av KI. Nils Brede Moe fant tre måter å øke gevisten – og tre barrierer.

Skeptikere er verdifulle

Moe og Gundelsby har også snakket med rundt 30 deltakere fra 17 organisasjoner, rett etter at Microstoft endret Copilot-lisensmodellen over natten. Det skjedde på en samling i Son i juni. 

– Hvilke ferdigheter bør utviklere lære seg nå, så de ikke er utdaterte i morgen?

– Lær å orkestrere agenter og designe arbeidsflyten rundt dem, med guardrails og harness. Lær kontekstarbeid, lær å evaluere modeller på egne data, og lær domenet. Og – fra anbudsanalysen – den mest etterspurte ferdigheten i norske IT-anbud er kommunikasjonsevne. Ikke forvent akselerasjon av verktøyet alene, og ikke gjør det alene.  

– Hva med utviklere som holder seg unna KI fordi de mener de gjør jobben bedre uten, som Johannes Brodwall? 

– Jeg har respekt for det. Skeptikerne var blant de mest verdifulle under samtalene vår i Son, sier Gundelsby.

Han forteller at han selv sto på pessimistsiden i juni og siden har flyttet seg til midten.

– Det er også læring. Men det vi ser i teamene, er at «bare verktøy» og «ingen verktøy» gir samme flate kurve, og at teamet der skeptikeren og entusiasten sluttet å snakke sammen, var det verste stedet å være. Den kritiske holdningen er det som trengs for å vurdere det agentene produserer. Ta den med inn i teamet, ikke bruk den til å stå utenfor!

Advarer mot tabbe teambyggere gjør: – Ikke bare kunnskapen blir borte

Nils Brede Moe i SINTEF Digital og Jan Henrik Gundelsby i Knowit oppsummerte ti år med forskning på utviklerteam på JavaZone.