Tre grunner til at virksomheters KI-strategier risikerer å mislykkes
– KI er ikke bare enda et IT-prosjekt, skriver Eivind Kvisterøy.
KI står høyt på agendaen i mange virksomheter. Ambisjonene er store: bedre beslutninger, høyere produktivitet og flere forretningsmuligheter. Mange organisasjoner har allerede lansert KI-initiativer eller planlegger å gjøre det i årene som kommer.
Men bak ambisjonene skjuler det seg en mer grunnleggende utfordring. Selv om KI-strategiene blir mer ambisiøse, henger organisasjon, samarbeid og IT-infrastruktur ofte etter.
Igjen og igjen
Jeg opplever det igjen og igjen: virksomheter vil bruke KI, men mangler fundamentet for å lykkes. Dette understrekes også av en ny global undersøkelse blant 1 600 IT- og teknologiledere.
Undersøkelsen viser at mange virksomheter fortsatt mangler de grunnleggende forutsetningene for å lykkes med KI. Hvis disse utfordringene ikke adresseres, risikerer KI å bli nok et teknologiprosjekt med store forventninger, men begrensede resultater.
Her er tre grunner til at mange virksomheters KI-strategier risikerer å snuble:
1. Organisasjonen er ikke klar
KI er ikke bare enda et IT-prosjekt. Det krever et langt tettere samarbeid mellom IT og forretningen enn mange organisasjoner er vant til. Det er her det ofte går galt.
Virksomheter med klassisk siloorganisering har vanskelig for å skape reell fremdrift. Forretningen og IT jobber i hver sine spor, og KI-prosjekter ender med å strande mellom avdelinger hvor ingen faktisk tar det helhetlige ansvaret.
Dette skyldes ofte en kombinasjon av teknisk gjeld og manglende ledelsesfokus på å bryte ned siloene. Samtidig opplever jeg at medarbeidere holder fast ved sine tradisjonelle ansvarsområder, drevet av frykt for å miste relevans.
Dette er en klassisk utfordring, som også reflekteres i undersøkelsen, hvor 82 prosent av ITledere peker på manglende samarbeid mellom IT og forretningsenheter som en vesentlig barriere. Konsekvensen er ikke bare ineffektivitet – når KI-initiativer ikke er forankret på tvers, oppstår det raskt nye risikoer, særlig knyttet til datasikkerhet, compliance og kontroll.
2. IT-infrastrukturen henger etter
KI krever ikke bare ambisjoner, men også en moderne teknologisk plattform og de riktige kompetansene for å drifte den. Her ser jeg ofte en utbredt misforståelse.
Mange virksomheter forstår raskt at de må investere i kraftig maskinvare som GPU-er, men derfra blir det komplekst. Teknologier som Kubernetes og contKInerbaserte plattformer er avgjørende for å kunne skalere KI, og dette er områder hvor mange tradisjonelle IT-team mangler erfaring.
Resultatet er uklart eierskap, hvem har ansvaret for å drifte og skalere plattformen? Konsekvensen er at prosjekter enten stopper opp eller blir langt mer komplekse og ressurskrevende enn forventet.
I undersøkelsen svarer også 85 prosent at KI øker behovet for moderne teknologier, mens 82 prosent mener at deres nåværende infrastruktur ennå ikke er klar til å støtte KIarbeidslaster.
Samtidig ser jeg ofte at KI-plattformer utvikler seg til et lappeteppe av ulike verktøy og løsninger. Det gjør ikke bare prosjektene vanskeligere å drive – det skaper også en reell sikkerhetsrisiko fordi oversikten forsvinner.
3. Forventningene er større enn fundamentet
KI prioriteres høyt i virksomhetenes strategier. 59 prosent forventer å ha mer enn fem KIdrevne applikasjoner i drift innen de neste tre årene. Likevel opplever jeg ofte at ambisjonene vokser raskere enn organisasjonenes modenhet.
Det er sjelden ambisjonene det står på – tvert imot. Problemet er evnen til å operasjonalisere dem. Når det organisatoriske, tekniske og operative fundamentet ikke er på plass, blir ambisjonene vanskelige å realisere. I mange tilfeller fører det dessverre til at virksomheter senker ambisjonsnivået, i stedet for å få på plass de nødvendige strukturene og kompetansene.
Dette skaper et klassisk strategisk dilemma: Presset for å komme raskt i gang med KI gjør at man implementerer først – og forsøker å etablere styring, sikkerhet og struktur i etterkant. Resultatet er ofte det samme: manglende oversikt, økt kompleksitet og løsninger som er vanskelige å skalere og sikre.
KI krever mer enn ambisjoner
KI vil uten tvil spille en avgjørende rolle i fremtidens virksomheter. Potensialet for innovasjon, effektivisering og nye forretningsmodeller er enormt. Men KI – som så mye annet – lykkes sjelden kun på grunn av gode ideer eller avanserte algoritmer.
Det krever en organisasjon som evner å jobbe på tvers, tydelige strukturer for ansvar og eierskap, og en teknologisk plattform som kan støtte utvikling og drift i stor skala.
Derfor bør virksomheter stille seg et mer grunnleggende spørsmål: Har vi kontroll over den KI-en vi er i ferd med å implementere?
For hvis organisasjon, samarbeid og infrastruktur ikke utvikler seg i takt med ambisjonene, risikerer KI ikke bare å skuffe – men også å utvikle seg raskere enn virksomhetene selv er i stand til å styre.