Seniorutviklere leverer 2,5x mer AI-kode enn juniorer
Mens juniorer foretrekker å skrive koden selv, overlater seniorerutviklere en mye større del av kodingen til AI, viser en fersk undersøkelse fra Fastly.
En rykende fersk undersøkelse fra Fastly viser at seniorutviklere leverer 2,5 ganger mer AI-generert kode enn juniorutviklere. Det skriver The New Stack.
Undersøkelsen omfatter 791 profesjonelle utviklere og er gjennomført i juli 2025.
Ifølge undersøkelsen sier rundt en tredjedel av seniorutviklerne at over halvparten av koden de har levert er AI-generert, mens tallet for juniorutviklere er 13 prosent.
Fastly definerer i undersøkelsen seniorutviklere som utviklere med mer enn 10 års erfaring, mens juniurutviklere har fra 0-2 års erfaring.
Flinkere til å bruke verktøyene
Hele 90 prosent av respondentene bruker AI-verktøy som Copilot, Gemini eller Claude.
For de som stusser over at det er de mest erfarne utviklerne som får kodehjelp av AI-assistenter, har Fastly en forklaring:
– Seniorutviklere har sannsynligvis en bedre forståelse av hvordan man skriver kravspesifikasjoner, hvordan skrive prompter, og hvordan man jobber med disse verktøyene, sier Austin Spires i Fastly til The New Stack.
Spires mener også at juniorer vet at de trenger å lære det fundamentale, før de begynner å bruke slike verktøy.
Seniorutviklere har sannsynligvis en bedre forståelse av hvordan man skriver kravspesifikasjoner, hvordan skrive prompter, og hvordan man jobber med disse verktøyene.
Seniorer mer optimistiske
Litt over 50 prosent av juniorutviklerne sier at AI gjør dem litt raskere, mens bare 39 prosent av seniorene sier det samme.
Likevel er det seniorutviklerne som mener de koder raskere med AI:
- 26 prosent av seniorene sier AI gjør dem mye raskere
- 13 prosent av juniorene sier AI gjør dem mye raskere
En av grunnene til denne forskjellen kan ifølge Fastly være at seniorutviklerne er bedre rustet til å oppdage og rette feilene AI-assistentene gjør.
– De har erfaringen som trengs for å oppdage når koden "ser riktig ut", men ikke er det. Det gjør at de er mer trygge på å bruke AI-verktøy effektivt, selv for viktig eller forretningskritisk kode, skriver Fastly.
Juniorene, på sin side, stoler kanskje ikke på at de er i stand til å se feilene i koden.
Illusjon av å ha spart tid
Det store spørsmålet er imidlertid om tiden man sparer på å la en AI skrive kode, går bort senere når du må redigere den AI-genererte koden eller rette opp i feil.
Undersøkelsen viser at veldig få sier at de sjelden må gjøre endringer i den AI-genererte koden. Likevel sier over halvparten at de føler seg raskere med AI-assistenter.
Fastly tror dette handler om psykologi: AI-en autofullfører for deg og skriver kode for deg med få tastetrykk, men dette etterfølges gjerne av flere runder med redigering, testing og refaktorering som spiser opp tidsbesparelsen.
– Et AI-kodeverktøy som GitHub Copilot hjelper arbeidsflyten min mye ved å foreslå kodesnutter og til og med hele funksjoner. Men én gang genererte det en kompleks algoritme som så riktig ut, men som inneholdt en subtil feil – noe som førte til flere timer med debugging, sier en av utviklerne som har svart på undersøkelsen.
Du finner hele undersøkelsen her.
