Hva om huset ditt kunne snakke tilbake til deg?
Magnus Rødseth har mange prosjekter på gang. Hos Gjensidige utvikler han «Hei Huset!» – en AI-løsning for huseiere.
Hva jobber du med? 💪
Jeg bygger en ny AI-løsning for huseiere ute hos Gjensidige. Produktet heter «Hei, huset!», og idéen er: hva om huset ditt kunne snakke tilbake til deg?
Ved å kombinere eiendomsdokumenter, bygningsdata og AI gir vi boligen din en stemme du kan føre en samtale med. Spør den hva som helst: «Når bør jeg bytte taket?», «Hva sa tilstandsrapporten om badet?», «Hvordan kan jeg spare energi i vinter?». Huset svarer, basert på alt det vet om seg selv.
Det er bygget for alle huseiere, ikke bare Gjensidige-kunder, og målet er å gjøre forholdet mellom folk og boligen sin mer levende: fra papirer som støver i skuffen til en personlig rådgiver som alltid er tilgjengelig. Teknisk er løsningen bygget med React og TypeScript på frontend, Python med FastAPI og LangGraph på backend, og bruker Azure OpenAI, Celery og Redis for tyngre bakgrunnsjobber som dokumentprosessering.
Hvor mye KI bruker du i jobben din? 🤖
AI brukes til alt, og det har ført til en helomvending i hverdagen min. Alt av utvikling, commits, pull requests, code reviews, Slack-meldinger, mailer, websøk, you name it. Alt er et samarbeid mellom meg og Claude. Jeg opplever det som en enorm produktivitetsboost, og det er rett og slett veldig gøy å bruke.
Man rekker så mye mer, og jeg kan holde styr på langt mer kontekst uten at det koker over i hodet. For tiden bruker jeg nesten utelukkende Claude (desktop og mobilapp) og Claude Code til alt, men jeg føler meg ikke gift med noe verktøy. Kommer en annen frontier-lab med noe som er vesentlig bedre, sjekker jeg naturligvis det ut.
Hva synes du er mest krevende ved å være utvikler? 👀
Å holde seg oppdatert på hvor fort hele teknologimiljøet beveger seg for tiden. Det virker som det er nye verktøy, AI-modeller, arbeidsmetodikker og optimaliseringer man kan bruke hver eneste uke.
Da kan det være krevende å ikke hoppe på hype-toget med en gang, og heller ha laserfokus på det som faktisk er viktig: å lage gode digitale produkter som folk liker å bruke og får reell verdi ut av.
Hva ser du på som bransjens største utfordring akkurat nå? 🔭
Det organisatoriske og logistiske i hvordan man skal upskille en hel organisasjon, bestående av utviklere, designere, forretningsutviklere og ledere, til å dra ut den reelle nytten av hvor kraftige alle disse agentiske verktøyene har blitt.
Og i forlengelse av det: hvordan få AI-verktøy til å bli en del av teamet og samspille med flere individer. For det er en stor forskjell mellom å føle seg individuelt produktiv med AI og det å AI-harnesse et helt team med ulik spisskompetanse. Hvordan ser arbeidsprosessene og teamdynamikken ut da? Jeg ser mange bedrifter som henger etter, men som vil, og derfor tror jeg dette blir et stort mulighetsrom i 2026.
Hva er det neste du har lyst til å lære deg eller bli bedre på? 🧠
Jeg har lyst til å bli bedre på nettopp det jeg nevnte som bransjens største utfordring: å være en transformator av arbeidsmetodikk i organisasjoner, og gjøre mer av Norge AI-first. Intet mindre der, altså.
Hva er ditt beste tips til andre utviklere? ✨
Tre ting:
- For det første: Kjenn på skaperglede. Lek, bygg, eksperimenter. Alle sideprosjektene mine, inkludert Eden Stack, en full-stack monorepo-template for AI-native SaaS-apper, er født fordi jeg lekte meg, ikke fordi noen ba meg bygge det. Den beste måten å lære agentisk utvikling på er gjennom lek.
- For det andre: Tenk på AI som
et instrument, litt som en gitar. Du spiller ikke solo på dag én. «Vibe coding»
er egentlig et dårlig begrep, for agentisk koding bør være en ferdighet
du utvikler gjennom øving.
Du bygger opp en magefølelse for hvordan modellen tenker, akkurat som du lærer å kjenne gripebrettet. Start enkelt, iterer, og teknikken din blir bedre over tid.
- Og for det tredje: Ha empati
for modellene. Du har i praksis et helt team av ingeniører som er bedre til å
kode enn deg, men de er blinde. Det er din jobb å vise dem lyset. Ikke bli
frustrert når modellen gir deg dårlig output. Gi den kontekst, veiledning, og
lær den opp, akkurat som du ville gjort med en junior-utvikler.
Du ville vel ikke sparket nyansettelsen på dag én for dårlig kode? Det viktigste promptet jeg bruker er: «Har du noen spørsmål?» For modeller er trent til å løse ting med en gang og gjør ofte feil antagelser. Tving dem til å stoppe og spørre.