Dette er Ukas Koder råd til alle norske utviklere
I samarbeid med meteorologer fra Met Office har dataforskere ved DeepMind og University of Exeter i England laget en AI-modell som spår regnvær.
De mener å kunne forutsi om det vil regne opptil 90 minutter på forhånd, rapporterer nettavisen The Register.
Også den norske vær-appen Yr har oppdatert 90-minutters værvarsel, ifølge Meteorologisk institutt. Les mer under.
Fordelen med AI-algoritmer
Tradisjonelle analysekart og prognosekart er avhengige av å løse komplekse likninger – termodynamiske likninger – som tar hensyn til ulike værforhold, blant annet lufttrykk, fuktighet og temperaturen i jordas atmosfære.
Problemet er at disse systemene har en tendens til å forutsi et langtidsvarsel.
Mens en såkalt dyplæringsmodell er bedre egnet for å lage prognoser på kort sikt, ifølge en artikkel publisert av de nevnte forskerne i fagmagasinet Nature.
Sparebank1 bygger nye lokaler med sporingsløsning for ansatte
Det er fordeler med å bruke AI-algoritmer. De trenger ikke å løse avansert termodynamiske likninger og de krever mye mindre datakraft enn andre beregningsteknikker.
Millioner av kart
Teamet ledet av DeepMind benyttet et såkalt generative adversarial network (GAN) – en metode for å generere syntetiske data – for å produsere en sekvens med kart som indikerer hvor det kommer til å regne.
Hvert av disse nedbørskartene viser hvor fuktighet samler seg og beveger seg i atmosfæren, og hver dekker et område som måler 1.536 × 1.280 km, ifølge fagartikkelen.
Millioner av eksempler på disse kartene ble samlet fra radarobservasjoner mellom 2016 og 2018. Data samlet inn i 2019 skal være reservert for testing.
Yr satser på private målere
I starten av måneden annonserte Yr at deres 90-minutters nedbørsvarsel blir mer presis ved hjelp av private nedbørsmålere.
I tillegg til data hentet inn av Meteorologisk institutt sitt radarnettverk, tar Yr nå imot målinger fra alle brukere av Netatmo sine private nedbørstasjoner.
Sjekk ut det nye animasjons-biblioteket Motion One
Værvarsel for de neste 90 minuttene skal oppdateres hvert femte minutt, og prognosene skal ha en detaljgrad på 1 x 1 kilometer.
Det kommer fram i en pressemelding gitt av Meteorologisk institutt.
– Nøyaktige målinger av vêret er viktige for å betre værvarsla våre. Netatmo sin høye tettleik av stasjoner let oss lage prognoser i nær sanntid som er meir nøyaktige for Yr-brukarar, seier Jørn Kristiansen, direktør for Senter for utvikling av varslingstjenesten ved Meteorologisk institutt.