Går ut mot AI-hype: «Chatbot-er er ofte frustrerende»

- Farlig skråplan å anta at "nytt er alltid bedre", skriver Tor-Ståle Hansen.

Selv med sin imponerende evne til mønstererkjennelse, står mange av de mest ambisiøse løftene om dyp læring fortsatt overfor betydelige tekniske og etiske utfordringer, skriver Tor-Ståle Hansen. 📸: Jakub Porzycki/NurPhoto/Shutterstock/Privat
Selv med sin imponerende evne til mønstererkjennelse, står mange av de mest ambisiøse løftene om dyp læring fortsatt overfor betydelige tekniske og etiske utfordringer, skriver Tor-Ståle Hansen. 📸: Jakub Porzycki/NurPhoto/Shutterstock/Privat Vis mer

I teknologiens verden er det et fenomen kjent som "Reality Distortion Field" (RDF). Først i Star Treck (1), så myntet på Steve Jobs og hans evne til å overbevise folk om visse ideer.

RDF har siden blitt et begrep som beskriver en kulturell bølge der nye teknologier blir hyllet som revolusjonerende, selv før de har demonstrert sin faktiske nytteverdi.

Kunstig intelligens (AI) er ikke unntatt fra denne virvelvinden av entusiasme.

Teknologiens lure sjarm

Mens AI har gjort bemerkelsesverdige fremskritt de siste årene, er det en farlig skråplan å anta at "nytt er alltid bedre".

I vår kollektive hastverk med å omfavne det nyeste og mest skinnende, kan vi noen ganger overse det grunnleggende spørsmålet: "Hva er den reelle verdien av denne teknologien for samfunnet?"

La oss ta chatbots som et eksempel. På overflaten kan de virke som en effektiv metode for kundeservice. Men uten riktig trening og optimalisering kan de ofte føre til frustrerende opplevelser for sluttbrukeren, som kan føle seg misforstått eller oversett.

På et dypere nivå har vi teknologier som dyp læring, som har fått enorm oppmerksomhet og investering. Men selv med sin imponerende evne til mønstererkjennelse, står mange av de mest ambisiøse løftene om dyp læring fortsatt overfor betydelige tekniske og etiske utfordringer.

«Bare fordi en teknologi er ny, betyr det ikke at den nødvendigvis er bedre.»

Når hype overskygger

Det virkelige problemet med RDF innen AI er at det kan distrahere fra kritisk tenkning.

Bare fordi en teknologi er ny, betyr det ikke at den nødvendigvis er bedre eller mer nyttig enn eksisterende løsninger. Det er viktig å skille mellom hva en teknologi «kan gjøre» og hva den «faktisk gjør» i praksis (2).

Mens AI utvilsomt har potensial til å bringe betydelige fordeler til samfunnet, er det viktig å være kritisk og realistisk i vår tilnærming til ny teknologi.

RDF kan være en kraftig katalysator for innovasjon, men den må balanseres med en dyp forståelse av teknologiens faktiske begrensninger og dens reelle nytteverdi.

💡 fotnoter:

(1): Star Trek episoden "The Menagerie", der den brukes til å beskrive hvordan romvesenene som ble møtt av mannskapet på stjerneskipet Enterprise, skapte sin egen nye verden gjennom mental kraft.

(2): Jeg har referert til denne før, og når du faktisk forstår dybden i denne 42(!!) år senere, har faktisk lite.. ingen ting forandret seg.