People Made Machines: «Didrik er en sjelden kombinasjon»

Interessen for kunstig intelligens dukket opp under studiene på NTNU. Ikke mange har denne erfaringen Didrik Galteland har, mener hans nye sjef i People Made Machines.

Didrik Galteland begynner i People Made Machines.
Publisert

inn/ut 👋

kode24s inn/ut-spalte handler om norske utviklere som får seg ny jobb. Artiklene baserer seg på informasjon fra arbeidsgiveren. Vil dere også være med? Send oss en inn/ut-melding!

Didrik Galteland begynner i People Made Machines. Han har en mastergrad i datateknologi fra NTNU. 

Galteland er ny «senior AI Engineer» og vil, som en del av teamet av KI-konsulenter, bistå kundene med å integrere og forbedre KI-løsninger i deres prosjekter.

– Jeg ble nysgjerrig på People Made Machines fordi de er et konsulentselskap med et tydelig fokus på data og KI. Etter mange år med ansvar for KI-systemer i ett produkt ønsket jeg å bruke erfaringen min i flere ulike sammenhenger, og jeg ser frem til å starte sammen med dyktige kolleger, forteller han.

Teknisk dybde og praktisk erfaring

Interessen for kunstig intelligens startet da han var med på å bygge opp Revolve NTNU sin satsing på autonome racerbiler, hvor han hadde rollen som Chief Perception Engineer og ledet arbeidet med kjegledeteksjon.

Erfaringene fra opp gjennom tar man med seg videre i den nye jobben. 

– Vi er veldig glade for å ha Didrik med oss. Han kombinerer solid teknisk dybde innen KI med praktisk erfaring fra krevende systemer i produksjon, sier COO i selskapet, Ole-Jakob Høgset. 

– Didrik er en sjelden kombinasjon: en skikkelig bra fyr med et genuint hjerte for teknologi og samtidig en ingeniør med disiplin og gjennomføring, legger daglig leder Alf Ruben Kvamme til. 

Jobbet med KI

Før People Made Machines jobbet Didrik i Conta i over seks år, hvor han var en sentral del av utviklingen av selskapets samlede KI-satsing.

Her hadde hadde teknisk og strategisk ansvar for arkitektur, modellvalg og produksjonssetting av KI-systemene i produktet, og var involvert i så godt som alle deler av arbeidet, fra tidlig utforsking til løsninger i daglig bruk.

– Arbeidet omfattet blant annet RAG-baserte chatløsninger, intelligente artikkelforslag og automatisert bokføring basert på multimodal analyse, opplyser Didrik Galteland.

Powered by Labrador CMS