Microsoft tar i bruk AI-kodeverktøy som standard i utvikling
Bruken av kunstig intelligens i programvareutvikling går fra eksperiment til daglig praksis hos Microsoft.
Ifølge en rapport først omtalt av The Verge, har Microsoft utvidet bruken av Claude Code – utviklet av Anthropic – fra små pilotprosjekter til bredere bruk i deler av ingeniørorganisasjonen. Målet er å integrere AI tettere i hvordan utviklere skriver, tester og forbedrer kode i det daglige arbeidet, skriver developer-tech.com.
Fra eksperiment til normal praksis
I flere år har store teknologiselskaper testet AI-verktøy for koding, men ofte under strenge kontrollregimer. Bekymringer har handlet om kodekvalitet, sikkerhet og hvor mye utviklere kan stole på kode de ikke selv har skrevet.
At Microsoft nå ruller ut Claude Code bredere, tyder på at selskapet mener verdien overstiger risikoen, skriver developer-tech.com.
Verktøyet brukes blant annet til å lage utkast til funksjoner, utforske ideer i designfasen og automatisere rutineoppgaver, og skal ikke nødvendigvis erstatte utviklere.
Dette ligner på hvordan mange allerede bruker AI-assistenter, men forskjellen ligger i hvor dypt verktøyene integreres i teamenes arbeidsprosesser. Når AI blir en del av standard arbeidsflyt, påvirker det også hvordan prosjekter planlegges og gjennomføres.
Merkelig valg
Det kan virke litt snodig at Microsoft velger Claude Code, med tanke på at de allerede har tette bånd til OpenAI. Selskapet har investert store summer i OpenAI sine modeller og integrerer dem allerede i Github Copilot.
At utviklerne bruker Claude tyder på at Microsoft legger opp til en mer fleksibel strategi, uten forpliktelser til en leverandør.
I følge developer-tech.com tyder dette på at Microsoft anerkjenner at utviklere kan ha andre behov for blanding av modeller.
Et tegn på bredere bransjeskifte
Microsoft har historisk hatt stor påvirkning på hvordan utviklere jobber. Når et selskap av denne størrelsen endrer praksis internt, kan det signalisere hvor utviklerverktøy generelt er på vei.
Det kan for eksempel føre til at selskap legger større tyngde på gode egenskaper innen code review, systemdesign og prompt-skriving, mens man forventer at AI gjør mer dagligsdags rutinearbeid, skriver developer-tech.