Lovable: Elefanten i rommet
Alle snakker om Lovable. Jeg bygde noe helt annet. Og fikk betalende kunder, sier Rasmus Sørensen.
Jeg bygget en AI-drevet markedsplass-plattform med Claude og Next.js. Alene. Fire måneder senere har jeg 10 betalende kunder og rundt $850 i månedlig omsetning. Det er tidlig. Men det er nok til å vite at noen faktisk vil betale for dette.
Det er ikke enormt. Men det er ekte penger, fra ekte brukere.
I oktober 2025 startet jeg på Prometora, en no-code løsning der ikke-tekniske gründere kan lansere faktiske markedsplasser med betalinger, selger-onboarding og driftslogikk.
Ikke et nytt Lovable. Ikke «AI som bygger hva som helst».
Men et verktøy for dem som vil lage noe som ligner Etsy, Airbnb eller Finn. Uten å skrive kode.
Her er arkitekturen jeg valgte, strategien jeg følger, og hva jeg har lært så langt.
Lovable-elefanten i rommet
La oss starte med det åpenbare: Lovable er overalt. Bolt, Vercel v0, Replit, alle kjemper om å bli "AI som bygger hva som helst." Og de er gode til det. Virkelig gode.
Så hvorfor konkurrere? Det gjør jeg egentlig heller ikke.
Lovable bygger generelle apper. Du beskriver hva du vil ha, og AI-en genererer kode. Vil du ha en todo-app? En portfolio? En SaaS-landing page? Perfekt.
Men en markedsplass er noe annet. Den har Stripe Connect med split payments mellom selger og plattform. Den har selger-onboarding der folk kan begynne å selge før verifisering er ferdig, med inntekter som spores og utbetales automatisk via webhooks.
Men det stopper ikke der. Den trenger e-postflyt mellom kjøper og selger. Varsler. Reviews og ratings. Et selger-dashboard med ordrestatus og utbetalinger. Produktsider, selgersider, create-listing-skjema. Regler for refusjoner, kanselleringer og tvister. Håndtering av flere selgere i samme ordre. Support-logikk.
Det er hundre små systemer som må spille sammen.
Prøv å prompt det i Lovable.
Generelle AI-verktøy løser bredde. Nisje-SaaS løser dybde. Det er to helt forskjellige ting, og markedet er stort nok for begge vil jeg mene.
Min tese er enkel: i en verden med AI-drevet utvikling trenger du ikke et team på 20 for å bygge og drifte en SaaS. Du trenger domenekunnskap, et teknisk fundament, og fokus. Én person som virkelig forstår markedsplassdomenet kan bygge noe Lovable aldri vil.
22 verktøy, ikke én stor prompt
Det første jeg bestemte meg for var at AI-en i Prometora ikke skulle generere kode i en tekstboks.
Mange AI-produkter fungerer slik: du skriver en prompt, får en vegg med kode tilbake, og håper det virker. Noen ganger regenereres til og med hele appen.
Jeg ville noe annet.
Tool-basert system
I stedet bygde jeg et tool-basert system. I dag har Prometora 22 spesialiserte verktøy som AI-en kan kalle.
14 av dem er visuelle redigeringsverktøy - endre tekst, farger, spacing, layout. Brukeren sier «gjør overskriften blå», og AI-en kaller et presist verktøy som oppdaterer akkurat den egenskapen. Ingen kode. Ingen regenerering.
8 er komponentverktøy - legge til, flytte eller bytte seksjoner. Sier du «legg til testimonials», velger AI-en fra ferdige templates, og seksjonen dukker opp umiddelbart.
AI-en genererer altså nesten ingenting. Den velger og utfører.
Hele systemet kjører på Claude via Vercel AI SDK med streaming. Men forskjellige oppgaver bruker forskjellige modeller.
En liten stilendring? Haiku - billig og rask. Mer planlegging? Sonnet. Vision? Sonnet igjen.
Du trenger ikke Opus for å endre en fontstørrelse.
Template-first: 100 ms mot 3–5 sekunder
Den viktigste arkitekturbeslutningen var det jeg kaller template-first.
Når en bruker sier «legg til en hero-seksjon», har AI-en to valg:
- Generere hele komponenten fra scratch (~3–5 sekunder, variabel kvalitet)
- Velge fra ferdigbygde, testede templates (~100 ms, konsistent kvalitet)
Jeg valgte alternativ 2. Nesten alltid.
AI-ens jobb er ikke å generere, det er å velge. Seksjonen dukker opp umiddelbart. Ingen regenerering. Ingen venting. Ingen hallusinert CSS.
Tilpasning skjer etterpå via små, presise endringer.
Men her er noe jeg også har lært: AI er ikke alltid den raskeste måten å gjøre noe på.
Noen ganger vil brukeren bare dra, slippe og justere selv. Derfor har Prometora også klassisk drag-and-drop og manuelle kontroller. AI når det gir fart. Direkte manipulering når det gir kontroll.
Brukeren ser aldri kode. De ser bare en markedsplass som tar form.
Så var det en teknisk utfordring jeg måtte løse.
Vercel AI SDK sin onFinish-callback kjører etter at streamen er sendt til klienten. Hvis du lagrer i onFinish og brukeren refresher umiddelbart, er dataen ikke der ennå. Klassisk race condition.
Løsningen ble et confirmed write-mønster: stream først, så kaller klienten et eksplisitt save-endepunkt, venter på bekreftelse, og refresher først da.
Simpelt. Men det tok meg et par dager å finne ut av.
Forretningsmodellen: Nisje + høy pris + én person
Lovable tar rundt $20 i måneden og satser på volum. Prometora ligger mellom $39 og $199 i måneden, pluss et transaksjonsgebyr på 1–2 prosent - ikke ulikt modellen Shopify bruker.
Regnestykket mitt er enkelt: med en ARPU på $88 trenger jeg rundt 200 betalende kunder for å nå omtrent $17.000 i MRR. For en smal nisje mener jeg det er et realistisk nivå.
Samtidig ser jeg allerede at brukere beveger seg oppover i planene - fra Starter til Pro og videre til Business - etter hvert som de får flere selgere og mer trafikk. Det gir rom for at snittinntekten per kunde kan øke over tid.
Og takket være AI tror jeg faktisk at én person kan betjene ganske mange kunder. Support, innholdsproduksjon, dokumentasjon og utvikling går raskere enn før.
Et konkret eksempel er ukesbrevet mitt. Hver fredag lar jeg Claude gå gjennom endringene i produktet, foreslå hva som er verdt å nevne, generere ferdig HTML, og oppdatere «what’s new»-seksjonen på nettsiden. Det som tidligere kunne tatt en halv dag, tar nå rundt 20 minutter.
Men bærekraften i modellen handler ikke bare om hvor raskt jeg kan jobbe.
Markedsplassdomenet er dyrt å forlate. Når en kunde først har satt opp selgere, betalingsflyt, fraktregler og begynt å tjene penger, bytter de sjelden. Lock-in blir et resultat av verdien som er bygget opp, ikke noe som tvinges frem.
Det betyr at jeg kan vokse saktere, og beholde kundene lenge.
Salgsstrategien: YouTube og SEO, ikke annonser
Jeg kjører ikke betalte annonser. Null kroner på Facebook Ads eller Google Ads.
I stedet bygger jeg to kanaler jeg kjenner godt, og som jeg vet fungerer hvis man er villig til å gjøre jobben over tid.
YouTube (@rasmus1000) - Jeg lager videoer om å bygge markedsplasser, no-code verktøy, og Prometora spesifikt. YouTube er undervurdert for B2B SaaS. Videoer har lang levetid, bygger tillit, og folk som finner deg der er allerede dypt inne i problemet du løser.
SEO/GEO - Jeg bygger et innholdsbibliotek med sammenligningssider («Prometora vs Sharetribe»), guider («Hvordan starte en markedsplass»), og søkefraser folk faktisk bruker. Det tar tid. Seks til tolv måneder før det gir skikkelig effekt. Men når det først treffer, skalerer trafikken uten at kostnadene øker.
Grunnen til at jeg fokuserer på akkurat disse to, er enkel: jeg kan dem. Og jeg tror det er en feil mange gründere gjør tidlig - de prøver litt av alt. LinkedIn, TikTok, ads, cold email, communities.
Jeg tror det er bedre å velge én eller to kanaler, og bli farlig god på dem.
Strategien min er derfor å spille det lange spillet: én video i uken, én ny side i uken. Etter et år er det 50 videoer og 50 indekserte sider.
Det er en moat ingen annonsebudsjett kan kjøpe.
Hva jeg har lært etter fire måneder
AI er infrastruktur, ikke magi. Det mest verdifulle med Claude i Prometora er ikke at det «genererer» ting, det er at det erstatter UI-klikk. 22 spesialiserte verktøy som gjør presise endringer er mer nyttig enn én stor prompt som genererer alt.
Nisje slår generelt. Lovable er verdt milliarder og har hundrevis av ansatte. Jeg har null ansatte og $850 MRR. Men jeg løser et problem de aldri vil prioritere. Det er plass til begge.
Template-first sparer alt. Tid, penger, kvalitet. La AI-en velge, ikke generere. De 100 ms mot 3–5 sekunder er forskjellen mellom en rask og en frustrerende opplevelse.
Spill det lange spillet. Ti kunder på fire måneder er ikke en hockey stick. Men det er ti bevis på at noen er villige til å betale for dette. Resten er distribusjon, og det tar tid.
Fortell historien din. Mine første kunder kom ikke fra features, men fra at jeg delte reisen. Jeg har tidligere bygget fire markedsplasser, og ved å være åpen om erfaringene, feilene og det jeg lærer nå, skapes tillit. Folk kjøper ikke bare produktet, de kjøper personen bak.
Rasmus bygger Prometora, en markedsplass-builder. Du finner ham på YouTube som @rasmus1000, på LinkedIn og på X/Twitter som @rasmus1000.