I denne episoden prater Øystein med Kjetil Åmdal-Sævik i Oda (tidligere kolonial.no) om operasjonalisering av maskinlæring gjennom MLOps og deres data science platform.
Kjetil forteller om hva data science temaet i Oda jobber med, og hvordan Data Science Platform teamet prøver å gjøre livet deres enklere.
Ukas gjest:
- Kjetil Åmdal-Sævik
- Data Science Manager/Machine Learning Engineer i Oda
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kjetilamdal/
Temaer i episoden:
- Hva driver en data scientist i Oda med?
- Hva som skiller MLOps fra DevOps
- Obligatorisk klaging på YAML
- Continuous training
- Live oppdateringer av kubernetes containere med Okteto
- Orkestrering av operasjoner med Argo Workflows
- Feature stores
Hør episoden
Du finner utviklerpodden på Spotify og andre podkast-tjenester.
